用途：指导开发者用 OpenAI ChatKit 框架搭建生产级聊天机器人，将 Agents SDK 的对话处理能力与 MCP 工具的真实任务执行、自定义后端结合。
主要能力：集成 OpenAI Agents SDK 处理对话；连接 MCP（Model Context Protocol）工具执行真实操作；构建支持完整协议的 FastAPI 后端；通过 JWT 实现多用户隔离；在机器人执行动作时实时刷新 UI；可部署到 Web、移动或桌面应用。
架构分层：前端（Next.js + ChatKit SDK）负责 UI、会话历史、localStorage 中的 JWT 令牌管理与带 Bearer 令牌的自定义 fetch；后端（FastAPI + ChatKit Server）提供协议端点，继承 ChatKitServer 的 MyChatKitServer 类，中间件解析 JWT 得到 user_id；Agent 层使用 Agents SDK 的任务管理智能体；工具层为自动注入 user_id 的包装函数；数据库使用 SQLModel，按用户过滤并持久化会话。
关键用法：后端定义 MyChatKitServer.respond 处理消息并流式返回；用包装函数注入 user_id，如 add_task_wrapper(title) 调用 mcp_add_task(user_id=user_id, title=title)；FastAPI 暴露 POST /api/v1/chatkit 端点，返回 text/event-stream；前端配置 UseChatKitOptions，指定 api.url、domainKey 与 authenticatedFetch。用户隔离依赖中间件校验、工具包装注入、数据库按 user_id 过滤三层保障。
适用场景：任务管理聊天机器人；为现有应用加入 AI 对话；领域专用 AI 助手；多用户隔离的聊天系统；需要触发应用实际变更的实时对话。
限制：资料未提供收费、价格与平台支持范围；示例代码与模板仅供结构参考，实际部署需自行配置 API 地址、domainKey 与鉴权；实时方案可选 WebSocket 或轮询，资料未给出完整实现。