用途：Chat Compactor 用于把一次会话压缩成面向 AI 智能体的结构化交接文档，弥补人工摘要和临时 AI 摘要容易丢失的上下文，例如决策理由（为何选 X 不选 Y）、已经排除的死路、隐含知识（文件位置、命名约定、注意事项）以及当前状态（已完成、待办、受阻）。
主要能力：生成 Markdown 会话摘要，固定结构包括标题与日期、Context Snapshot、What Was Accomplished、Key Decisions & Rationale 表格（决策、原因、被否决的替代方案）、Current State（可用、损坏或受阻、修改的文件）、Dead Ends（不要重试的失败路径）、Next Steps（按优先级排序的待办）、Environment & Gotchas，以及必要时附 Key Code/Commands Reference。工作流程是扫描对话中的决策、结果、失败、文件变更和阻碍，找出“交接点”，按上述格式生成摘要，保存为 session-[topic]-[date].md，放在项目根目录或 /home/claude/sessions/。
使用方式：在用户说“compact”“wrap up”“save session”“summarize for next time”时触发；上下文窗口超过约 50% 且任务仍在进行时、进行重大上下文切换前、或调试与实现会话结束时也可调用。质量要求是便于快速浏览、下一步明确可执行、记录死路以防重复探索、内容精简不冗余。
限制与注意：应避免叙事性长文、重复代码注释中已有的上下文、含糊的进展描述（如“功能有不错进展”）以及遗漏失败记录；失败记录被认为是最有价值的部分。资料未提供更多安装方式、价格、平台或具体命令细节。