用途：通过 inference.sh 命令行工具（infsh）组合多个 AI 模型与服务，构建可自动运行的 AI 工作流。
主要能力与模式：
- 批处理：循环对多个输入运行同一工作流；
- 顺序管线：串联多个 AI 操作，如先检索（tavily/search-assistant），再写作（openrouter/claude-sonnet-45），再生成图片（falai/flux-dev），最后生成社交文案；
- 并行处理：用后台任务同时执行多个生成请求；
- 条件工作流：先分类内容，再按结果分支处理；
- 失败重试与降级：失败后重试并指数退避，最后回退到其他模型（如 google/imagen-3）。
使用方式：先安装并登录 CLI：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login；再运行应用，如 infsh app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "..."}'。可用 crontab 配置定时任务，也可用 Python 的 subprocess 调用 infsh 封装工作流。查看全部应用：infsh app list。
适用场景：批量内容生成、内容创作管线、数据文件分析与处理、社交媒体内容日历、定时内容生成、错误告警与日志监控。
限制与实践建议：需注意速率限制（调用间加延迟）、检查返回码、记录日志、设计幂等、监控失败、保存中间结果、设置超时。资料未提供具体的收费、价格、平台支持与配额信息。