用途：该技能通过 AIsa API 调用 Perplexity Sonar 系列模型开展深度研究，输出经过综合整理、附有引用来源的答案，而不是一堆原始搜索链接。适合复杂问题、对比分析、趋势报告等需要可信引用支撑的场景。
主要能力：提供 4 种模型，按速度与深度区分。sonar 速度快、深度标准，适合快速事实查证；sonar-pro 速度中等、内容详细，适合深入主题探索；sonar-reasoning-pro 较慢、推理深，适合复杂推理与分析；sonar-deep-research 最慢、覆盖最全，适合综合性研究报告。脚本输出包含综合答案、引用来源 URL，以及可用时的 API 使用成本。
使用方式：需配置 AISA_API_KEY 环境变量；作为 Claude 插件安装时通过插件的 userConfig 配置密钥。通过 sonar 子命令运行搜索客户端： python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/perplexity-research/scripts/search_client.py sonar --query "<research question>" --model <model_name> 参数方面，--query / -q 为必填，填写研究问题；--model / -m 为可选，默认 sonar。
适用场景：需要综合、有据可查的答案时使用，例如复杂问题解答、方案对比、趋势梳理等。
限制：依赖 AIsa API 与有效密钥；不同模型在速度与深度上存在取舍，深度研究模型耗时较长；成本信息仅在可用时返回。其余细节暂未提供。