用途：审阅一篇文章（本地 Markdown 草稿或已发布 URL），同时评估传统 SEO 与 GEO（被 AI Overviews、Google AI Mode、ChatGPT、Perplexity 检索、引用的情况）。所有数字来自 AIsa API，LLM 仅负责解读。流程为：关键词→SERP→竞品→内容缺口→SEO 审计→GEO 审计→改写建议→评分卡。输出 Markdown 评分卡（SEO 0-100、GEO 0-100、A-F 等级、逐项证据、优先改写、花费）及含原始证据的 JSON。
主要能力：确定性页面检查（标题 30-60 字符、meta 70-155、单一 H1、关键词位置与密度、字数、PAA 覆盖、外链、图片 alt、可读性等）；GEO 检查（前 60 词直接回答、可引用定义、TL;DR、问句标题、FAQ、来源统计、章节长度、schema、日期、noindex 等）；关键词指标、SERP 与 AI Mode、竞品解析、多引擎 GEO 查询（Google AI Mode、AI Overview、ChatGPT、Perplexity、llm_mentions 等）。
使用方式：需 Python 3.9+（仅标准库）与 AISA_API_KEY，可 export AISA_API_KEY="your-aisa-api-key" 或写入 ~/.aisa/credentials。免费离线检查：python3 {baseDir}/scripts/review_article.py audit draft.md；付费前先 --dry-run 查看调用与花费估算，用户批准后加 --yes 运行完整审阅。付费端点须先展示估算并获用户明确同意，--max-usd 默认 1.00。
适用场景：发布前 SEO 审阅、判断 AI 引擎是否引用、URL 的 GEO 审计、草稿与排名页内容缺口对比、生成评分卡与改写建议。
限制：不适用于从零关键词研究、整站技术审计、外链审计或代写文章；草稿的 AI 可见性维度需发布后（或配合 --site-domain）才能测量；llms.txt 或“AI 专用”标记不计分；引擎失败视为数据缺口而非崩溃。