用途：把一句工厂描述（如“每天生产2000台电动自行车电机”）变成可运行的实时三维仿真页面。用户在浏览器中看到微缩厂区，底层为离散事件仿真，屏幕上的吞吐、利用率条、在制品和瓶颈红框均来自仿真而非脚本。
主要能力：按流程顺序设定6至10个工位并支持并行分支与汇合；机器数量按 sizing 规则 machines = CEIL(rate_in x cycle / (batch x availability x target utilization)) 计算；支持周期时间、批量、MTBF/MTTR、良率、缓存等参数；页面HUD显示日吞吐与目标对比、每小时迷你图、节拍、在制品、交付周期和瓶颈卡片，可点击工位打开检查器调整机器数量、周期时间与缓存，并给出3天预测。
使用方式：先读取产线描述并补全缺失假设（班次、变体、范围）；写出 spec.js；用 node scripts/check.mjs spec.js 无头检查排布、产能、瓶颈；用 node scripts/build.mjs spec.js <out>.html 生成约1MB单文件页面，可离线打开；用 node scripts/capture.mjs <out>.html shot.png --query "assemble=0" 截图核对（需 Playwright）。页面URL参数含 intro、film、speed、seed、release、select、ui、assemble、ao 等。机器套件含 cnc、press、winder、robot、oven、tunnel、smt 等；无匹配机器时可用通用 cell 或自定义。
适用场景：面向制造流程的设计、教学、演示与产能推演；可回答瓶颈在哪、为什么，以及给定改动后的预测。
限制：一次构建约需10至25分钟；数字必须来自真实工艺常识，估计值需标注“typical”，不得为好看而调参；模型为汇入单一终端工位的树结构，每个工位只流向一个下游；未提供具体收费、价格与平台信息。