用途：在 Open-Science 中评估并选择远程算力主机，运行 GPU、大内存、并行、批处理、模型推理、生物信息等长时间任务。
主要能力：通过 host.compute.listHosts() 列出本会话启用的主机（含 provider_id、execution_mode、status、role）；用 host.compute.create('ssh:<alias>') 创建句柄；callCommand 执行短命令，返回 exit_code、stdout、stderr、truncated；details 读写主机知识文档与资源探测快照；submitJob 提交异步作业，返回 job_id，支持 inputs、outputs、harvest 配置；attachJob(job_id).status()/result() 做非阻塞快照读取；cancel() 请求取消。
使用方式：host.compute 仅存在于控制面 REPL 内核，需用 repl_execute（JavaScript）调用，python/r 内核不可用。作业执行模式由主机配置决定：direct_ssh 以分离进程运行，slurm 用 sbatch 提交，需在命令顶部写 #SBATCH 指令，不要自行调用 sbatch、squeue、scancel。本地输入 src 相对 Agent Session 工作区；输出收割到 Notebook Session 的 hpc/<job_id>/ 下，需调用 write_artifact_file 发布产物。
限制：仅本会话启用的主机可见可调用，不得猜测 provider id；单文件收割上限 100 MiB、单作业 500 MiB，并保留 2 GiB 本地空闲空间；timeoutSeconds 默认 24 小时、最大 7 天；不支持作业数组；环境激活文件需在执行节点可见。资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。