用途：paper-narrative 是论文图表工作流的最外层环节，在 figure-composer 设计单张图之前，先判断论文级别的叙事是否成立，并据此重塑图表故事线。输入为稿件（或摘要）、图注以及当前完整图组。
主要能力：从稿件与图注推理出论文要点（pitch、vision、受众、最具吸引力的图像）；以“处理编辑”视角审阅整个图组，输出 hook_verdict（图1能否独立赢得外部评审）、arc（hook→机制→证据→应用）、figure_moves（面板应移到哪张图）、missing_panels（应补什么图及具体分析）、kill_list（降级或删除内容）、boldest_defensible_fig1（最强可支撑的图1主张）。
使用方式：在 Open-Science Notebook 中调用，请求需带 kernelSkillIds 为 paper-narrative，并直接调用技能内命名函数（如 paper_brief_schema()、narrative_review_task()、narrative_review_schema()），无需 import 或发现步骤。需提供不可变输入：manuscriptVersionId、captionsVersionId、deckVersionId、rulesVersionId、figureDataVersionIds、figureWidthMmByFigure 等。稿件/摘要与图注作为源输入，所有 brief、review、arc、move 等均为模型生成，须人工复核。
限制：host.llm 不强制调用方 schema，代码需自行检查 64 KiB UTF-8 提示上限、要求 stopReason 为 end_turn、解析 JSON 并用 Ajv 2020 校验；完整稿件常超限，建议用已审阅摘要，不得静默截断。校验失败经一次纠正重试仍失败即停止，不得猜测缺失字段。委派子代理不能调用 host.delegate，故 figure-composer 须在根代理中运行。未提供的信息（如具体收费、平台支持范围）暂未说明。