用途：当 Venn 图集合数超过 4 个时，图形难以阅读，本技能将其转换为更清晰的 UpSet 图，用点阵表示集合交集、柱高表示交集大小，并按交集大小自动排序。
主要能力：提供两个函数入口 convert_venn_to_upset（传入集合名字到元素集合的字典）与 upset_from_lists（传入集合名列表和对应元素列表），支持 output_path 保存路径、title 标题、min_subset_size 最小子集大小（默认 1）、max_intersections 最大交集数（默认 30）。输出为 PNG 文件。
使用方式：环境需 Python 3.10+，依赖 matplotlib、numpy、pandas，可执行 pip install -r requirements.txt 安装。先校验脚本：python -m py_compile scripts/main.py，再运行 python scripts/main.py --help 查看参数。示例：cd "20260318/scientific-skills/Data Analytics/upset-plot-converter"。
适用场景：多集合交集的科研数据可视化，如基因集合、样本集合等需要比较 5 个以上集合的场景。
限制：资料未提供具体安装包版本、命令行参数细节、图片分辨率与样式选项；脚本本地执行，无外部 API 调用，需确认输入路径与输出目录在工作区内；缺少必要输入或超出范围时应停止并请求补充，不编造输出。