用途：根据用户提供的癌症类型与免疫相关诊断/生物标志物/机器学习方向，生成结构化、可执行的 bulk 转录组研究设计，而非文献综述或工具清单，典型逻辑涵盖肿瘤与对照差异表达、免疫浸润估计、免疫细胞相关模块或相关性分析、候选压缩、多算法特征选择、诊断分类器或列线图构建、临床关联，以及可选的生存扩展与组织/蛋白/门户验证。
主要能力：先推断研究类型并选择研究模式（免疫细胞优先、免疫模块到标志物、共识 ML 标志物、诊断加预后混合、转化验证）；始终输出 Lite、Standard、Advanced、Publication+ 四档配置并推荐一个主方案；提供强制参考文献检索层、依赖一致性检查、分步工作流（每步含模板规定的字段）、图表与交付物计划、验证与稳健性分层、最小可执行版本、发表升级路径、参考文献包与自我批判风险评审。
使用方式：输入有效格式为癌症类型加免疫相关诊断方向、生物标志物方向或 ML 诊断方向，可附加仅用公共数据、无湿实验、一个最终主导基因、特定免疫细胞重点、偏好配置级别、目标期刊层级、是否纳入预后等。若信息不足会推断合理默认值并说明假设。
适用场景：以 bulk 表达数据集和临床可解释终点为核心的肿瘤诊断标志物/免疫关联机器学习论文规划。
限制：不处理临床试验方案、给药、处方、患者个体治疗建议，也不处理纯 scRNA、纯 MR、纯 GWAS、纯影像组学或无 bulk 转录组主干的研究，以及无计算规划框架的纯湿实验研究或非生物医学请求；超出范围时仅给出重定向说明。差异表达方法须与数据类型匹配：原始 count 数据用 DESeq2（推荐），非 count 表达矩阵用 limma。仅 bulk 转录组时禁止蛋白层面结论、组织验证表述、治疗反应预测声明、细胞表型声明及缺乏证据的机制因果结论。参考文献须真实可核验并含 DOI 或稳定链接，无法核验则仅输出检索策略与证据缺口。本计划仅用于计算与转化研究设计，不构成临床、医疗、监管或处方建议。具体价格、平台支持等资料暂未提供。