用途：在药物分子中发现潜在毒性结构警示（structural alerts），通过扫描 SMILES/SMARTS 结构给出毒性类型与风险等级，用于数据分析和审查型解读。
主要能力：扫描分子结构（SMILES/SMARTS）；识别已知毒性结构警示；评估潜在毒性风险等级；生成结构化报告（支持 text/json 与 basic/standard/full 细节级别）。内置警示结构包括：Aromatic Nitro（致突变，高）、Aromatic Amine（致癌，高）、Epoxide（烷化剂，高）、Aldehyde（反应性毒性，中）、Acyl Chloride（反应性毒性，中）、Michael Acceptor（亲电毒性，中）、Hydrazine（肝毒性，高）、Haloalkyl（烷化剂，高）、Quinone（氧化应激，中）、Thiol-Reactive Groups（蛋白结合，低-中）。风险分 HIGH/MEDIUM/LOW 三档。
使用方式：依赖 Python 3.8+ 与 RDKit，可用 pip install -r requirements.txt 安装依赖。先校验脚本：python -m py_compile scripts/main.py，再查看帮助：python scripts/main.py --help。 运行示例：python scripts/main.py --input <smiles_string> [--format json|text]。 参数：--input/-i 输入 SMILES 字符串（必填）；--format/-f 输出格式，可选 json 或 text（默认 text）；--detail/-d 细节级别，可选 basic、standard、full（默认 standard）。 示例：python scripts/main.py -i "O=N+c1ccccc1"；python scripts/main.py -i "O=C1OC1c1ccccc1" -f json；python scripts/main.py -i "c1ccc2c(c1)ccc1c3ccccc3ccc21" -d full。 Python API：from scripts.main import ToxicityAlertScanner；scanner = ToxicityAlertScanner()；result = scanner.scan("O=N+c1ccccc1")；print(result.alerts)。
适用场景：药物分子毒性结构筛查、ADMET 早期评估辅助、需可复现且可审查输出的数据分析任务、需明确假设与有界范围的执行流程。
限制：基于已知警示结构，不能替代全面毒理学评估；可能存在假阳性与假阴性；建议与其他 ADMET 预测工具配合使用。运行失败或输入不完整时应说明阻塞点并给出人工回退路径；缺失事实暂未提供。