用途：为临床研究论文自动生成基线特征表（Table 1），属于数据分析类技能，强调明确假设、限定范围与可复现输出格式。
主要能力：自动识别变量类型；按变量类型选用合适统计量（mean±SD、median[IQR]、n(%)）；进行组间比较（t 检验、卡方检验）；报告缺失数据；按 APA 格式排版；输出 Table 1（CSV/Excel）及统计检验结果，便于发表使用。
使用方式：先安装依赖 pip install -r requirements.txt。可用 python -m py_compile scripts/main.py 校验脚本入口，用 python scripts/main.py --help 查看帮助。典型调用：python scripts/main.py --data patients.csv --group treatment --output table1.csv。参数包括 --data（必填，患者数据 CSV 路径）、--group（可选，分组变量，如 treatment/control）、--vars（可选，纳入表格的变量列表）、--output（必填，Table 1 输出路径）。
适用场景：需要生成临床研究基线特征表、进行组间统计比较并输出可发表格式表格的数据分析任务。
限制与风险：脚本在本地执行 Python/R，具备文件系统读写能力，风险等级中等；无外部 API 调用。需注意输入路径校验、输出目录限制在工作区、沙箱执行与错误信息脱敏。缺少必要输入文件、标识符或参数时应先向用户索取，不得猜测或扩大范围；脚本失败需报告失败点并给出人工回退方案。当前生命周期阶段为 Draft，已知问题：无；计划改进包括性能优化与更多功能支持。具体收费、价格与平台信息暂未提供。