用途：为临床研究论文自动生成可直接发表的基线特征表（Table 1），适用于临床试验报告、人口学与临床变量的组间比较，以及综述性统计表制作。触发关键词包括 Table 1、baseline characteristics、demographic table、clinical trial table、summary statistics table。
主要能力：加载并校验 CSV 数据，检查列是否存在与缺失值，检测连续型/分类型变量；识别分组变量（如治疗组/对照组）并查看组间均衡性；按 --vars 指定或自动检测候选变量并分类；计算统计量——连续变量用 mean±SD 或 median[IQR]（依正态性），分类型用 n(%)，组间比较用 t 检验/卡方检验；应用 APA 格式、添加 p 值与缩写脚注；按变量汇总缺失情况，缺失比例超过 5% 时标记，并输出缺失数据附录。
使用方式：安装依赖 pip install -r requirements.txt。可先用 python -m py_compile scripts/main.py 校验脚本入口，再用 python scripts/main.py --help 查看帮助。基础调用：python scripts/main.py --data patients.csv --group treatment --output table1.csv。参数：--data（必填，患者数据 CSV 路径）、--group（可选，分组变量）、--vars（可选，需纳入的变量列表）、--output（必填，输出文件路径）。
输出：Table 1（CSV/Excel）、统计检验结果，格式面向发表。
限制与风险：脚本在本地执行 Python/R 代码，具备输入文件读取与输出文件写入能力，但无外部 API 调用，输出保存于工作区；依赖需自行安装并审计。若正态性处于临界值，需与用户确认统计方法选择。若必需输入缺失，应明确缺失字段并要求最小补充信息；超出文档范围时应停止而非猜测。当前生命周期状态为 Draft，已知问题：无。暂未提供具体的收费与价格信息。