用途：按 PRISMA 2020 指南编排完整系统综述与元分析流程，从方案制定到多数据库检索、结构化筛选、信息提取、定量合成和标准化报告。
主要能力：
- 方案制定：用 PICO 框架构建研究问题，设定纳入排除标准、检索策略、结局指标与效应量，建议在 PROSPERO 或 OSF 预注册，并记录敏感性或亚组分析计划。
- 多数据库检索：支持 PubMed/MEDLINE（MeSH 查询）、arXiv、Semantic Scholar、CrossRef，构建各库检索式，记录查询、日期与结果数，去重并做引文追溯。
- 筛选与合格性评估：标题/摘要初筛与全文评估两阶段，记录排除原因，多人评审时计算 Cohen's kappa，保留 PRISMA 流程图所需决策日志。
- 结构化数据提取：提取研究特征、人群、干预、对照、结局、效应估计与质量指标，可用 ScienceClaw 从 PDF 全文辅助提取。
- 偏倚与质量评估：RCT 用 RoB 2，非随机研究用 ROBINS-I 或 Newcastle-Ottawa，生成交通灯图，并用 GRADE 评估证据确定性。
- 元分析与证据合成：计算 SMD、OR、RR、HR 等效应量，拟合随机或固定效应模型，生成森林图，评估异质性（I²、Cochran's Q、τ²），做亚组与敏感性分析（留一法、剪补法、漏斗图）。
- PRISMA 报告：输出流程图、纳入研究特征表、偏倚汇总、森林图与漏斗图、GRADE 证据概要表及 PRISMA 2020 清单对照。
使用方式：作为元技能调用，整合 literature-search（多库检索、去重、引文追溯、导出）、scienceclaw-ie（PDF 结构化提取、实体识别、表格解析）和 paper-writing（PRISMA 报告生成、图表格式化、参考文献管理）。输入需匹配其文档化用途并提供足够上下文；超出范围、缺少关键输入或需无依据假设时应停止并请求补充输入或改用其他技能。
适用场景：医学与临床研究、循证医学、需要严格可复现证据合成的科研项目。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能数据；实际效果取决于输入数据质量与评审流程执行情况。