用途：对系统文献综述中的学术摘要按预设纳入/排除标准进行自动筛选，生成符合 PRISMA 的输出，包含决策理由与置信度分数。
主要能力：支持多格式输入（PubMed MEDLINE、EndNote XML、CSV/TSV）；可配置纳入/排除规则；为每条决策给出 0-100% 置信度；标记需人工复核的冲突记录；导出 PRISMA 流程图数据与筛选日志；支持批量处理大型文献集。
使用方式：先安装依赖 pip install -r requirements.txt。基本筛选：python scripts/main.py --input references.csv --criteria criteria.yaml。带 PRISMA 导出：python scripts/main.py --input references.xml --criteria criteria.yaml --output results/ --prisma --format excel。置信度阈值：python scripts/main.py --input refs.txt --criteria criteria.yaml --threshold 0.8 --conflict-only。可用 python -m py_compile scripts/main.py 校验脚本入口。
输出文件：screened_included.csv、screened_excluded.csv、conflicts.csv、prisma_data.json、screening_log.json。
限制：工具仅提供建议，最终纳入决策需人工复核；针对英文摘要优化；对结构化摘要效果更好；筛选标准需针对具体研究问题定制。
版本 1.0.0，最后更新 2026-02-05，当前阶段 Draft。