用途：当需要在 Kaplan-Meier 生存曲线下方添加 "Number at risk" 表、生成符合临床肿瘤学期刊（如 NEJM、Lancet、JCO）要求的生存图，或在投稿前统一图表格式时使用。
主要能力：根据生存数据自动计算各时间点的风险人数，支持右删失数据处理与删失计数；提供 NEJM、Lancet、JCO 及自定义期刊模板；时间轴与曲线 X 轴精确对齐，支持横向/纵向布局与响应式排版；可生成独立风险表或曲线与风险表组合图，输出 PNG/JPEG、PDF、SVG 等格式。时间点支持自动、固定间隔与自定义选择。
使用方式：依赖 Python 3.10+ 及 lifelines、matplotlib、numpy、pandas、Pillow 等库（见 requirements.txt）。安装依赖：pip install -r requirements.txt。打包入口为 scripts/main.py，可先运行 python -m py_compile scripts/main.py 校验，再用 python scripts/main.py --help 查看参数。常用参数包括 --input、--time-col、--event-col、--group-col、--style、--time-points、--combine、--km-plot、--output、--output-dir、--format、--dpi 等。输入数据需含时间列与事件列（0=删失，1=事件），分组列可选；支持 CSV、Excel、SAS、RData、pickle 等格式。
适用场景：临床试验报告风险表、医学论文图表规范化、多组生存分析图表批量生成。
限制：自动化计算需人工抽查核对；默认最多支持 6 组，超限自动分页或缩小字体；具体性能与边界处理资料暂未提供；当前生命周期状态为 Draft。