用途：识别医学论文的研究设计，并据此选择适当的偏倚风险评估（Risk of Bias）量表。适用于用户已知论文的PMID或提供标题与摘要、需要确定应使用哪种质量评估工具的场景。
主要能力：提供以范围为中心、清单驱动的工作流；包含脚本scripts/extract_pdf.py及另一个辅助脚本；scripts/selector.py可按PMID查询PubMed元数据；references/内含任务相关规则、提示或清单，其中scale_rules.md用于根据研究设计选择量表。
使用方式：需Python 3.10+。若用户提供PMID，运行python scripts/selector.py "<PMID>"获取元数据；若返回含study_design的非空JSON，则直接进入选量表步骤，否则分析用户提供的标题与摘要文本，识别“Randomized controlled trial”“RCT”“Cohort study”“Longitudinal study”“Case-control study”“Cross-sectional study”等关键词。若提供PDF路径，可先用python scripts/extract_pdf.py提取文本。最终按JSON格式输出study_design与scale。
快速验证：python scripts/extract_pdf.py --help。最终结果文件建议命名为study_design_scale_selector_result.md，并附验证摘要与假设说明。
限制：缺少必需源数据、标识符、文件或凭据时不适用；不得用于编造结果或超范围结论；第三方包未显式锁定版本，如需严格环境控制可自行固定；若脚本返回空JSON或失败则回退到文本分析；部分输出需明确标注未完成的检查项。