用途：面向需要蛋白互作分析的研究场景，将基因符号（如 TP53）解析为 STRING 蛋白标识符，检索功能或物理层面的蛋白互作网络及其置信度分数，并可扩展候选蛋白列表、开展功能富集分析。
主要能力：ID 映射（在指定物种下把基因/蛋白名称转为 STRING 标识符）；网络检索（获取带置信度分数的互作边）；互作伙伴扩展（为靶蛋白补充相邻节点）；富集分析（GO、KEGG、Reactome 等功能富集，PPI 富集统计，以及在 STRING 端点支持范围内的 PFAM/SMART 功能注释）；可视化（下载 PNG/SVG 静态网络图）。
使用方式：依赖 Python >=3.8、requests（>=2.28）与 pandas（>=1.5），安装命令为 pip install requests pandas。客户端入口为 scripts/string_api.py 中的 StringClient，示例中通过 StringClient(caller_identity="my_analysis_tool") 初始化，再调用 map_id、get_network_image（可用 add_color_nodes 添加伙伴节点）、get_ppi_enrichment 等方法。STRING 端点不要求 API 密钥，但建议提供 caller_identity（项目名、邮箱或网址）以支持速率与负载管理，可在初始化时传入或用环境变量注入。多数操作需要物种标识，通常使用 NCBI 分类 ID（例如人类为 9606）。网络端点返回带置信度分数的互作，通常需在分析代码中按分数阈值过滤（是否在封装中暴露视实现而定）。静态图片直接从 STRING 图像端点获取并写入磁盘。更多原始 API 与端点说明见 references/string_reference.md。具体支持的富集类别、参数与返回字段以该技能文档和实际封装为准，资料未提供的细节暂未说明。