用途：当用户上传或粘贴稿件（PDF/DOC/DOCX/TXT）并请求 SCI 风格同行评审时使用；也适用于请求 1–12 分创新性评分、Results 逻辑审计或具体实验修改建议的场景。
主要能力：自动解析 PDF、Word、TXT 或直接粘贴文本；按摘要、结果、引言、讨论等章节分析；将研究分为材料、基础医学、临床或综述；按原创性、理论延伸、转化路径的评分规则给出 1–12 分创新性评估；筛查结果部分的假阳性风险、机制断链和对照缺失；输出结构化评审报告和编号的具体修改建议。
使用方式：可用脚本解析文件，例如 python scripts/enhanced_document_parser.py /path/to/manuscript.pdf extracted_content.txt，再把提取内容或粘贴文本交给技能并说明评审要求；也可直接粘贴稿件文字请求评审。
依赖与限制：需要 Python >=3.9，可选文档解析库包括 pypdf、pdfplumber、PyMuPDF、PyPDF2、python-docx，库缺失时应回退到基础提取；若解析输出 Warning: No text extracted，说明文件可能是扫描或图片型，需要先 OCR。创新性评分依据资料中给定的评分细则，使用时应结合具体规则解释分数。其余功能、收费、平台或效果信息暂未提供。