用途：分析作者针对审稿人意见撰写的回复草稿，把其中对抗、防御或过于直接的措辞转换为礼貌、专业的学术表述，帮助作者在坚持科学立场的同时维护与审稿人的良好关系。
主要能力：语气分析，识别防御性、对抗性或过于直接的表达；礼貌化改写；立场保留，在改善表达的同时维持原有科学观点；按回复类型（接受、部分接受、礼貌拒绝）自适应；内置学术礼貌表达库。可检测并转换直接拒绝、防御性陈述、责任转移、情绪化用语等模式。
使用方式：命令行支持交互模式与文件/直接输入。示例：python scripts/main.py --interactive；python scripts/main.py --reviewer-comment "comment.txt" --draft-response "draft.txt" --output "polished.txt"；python scripts/main.py --reviewer "The data is insufficient." --draft "You are wrong. We have enough data." --polish-level heavy。也可通过 Python API 调用 TonePolisher().polish(...)。参数包括 reviewer_comment（必填）、draft_response（必填）、response_type（accept/partial/decline，默认自动检测）、polish_level（light/moderate/heavy，默认 moderate）、preserve_meaning（默认 true）。输出为 JSON，含 polished_response、original_tone_score、improvements、suggestions、politeness_score。依赖安装：pip install -r requirements.txt。
适用场景：学术论文同行评审回复信润色，尤其是需要礼貌坚持立场或委婉表达不同意见时。
限制：不核验回复的科学准确性；复杂微妙的分歧需人工复核；可能过度软化，作者应确认立场仍清晰；最适合英文回复。当前阶段为草稿，已知问题暂未提供。