用途：该技能用于对随机对照试验（RCT）论文进行 ROB2 偏倚风险评估，分析五个领域并给出总体判断。
主要能力：提取研究标识（第一作者与年份）；依次评估五个领域——领域1随机化（分配序列与分配隐藏）、领域2偏离（盲法与方案偏离）、领域3缺失数据（失访与ITT分析）、领域4测量（结局测量适当性）、领域5报告结果（选择性报告）；据此综合总体偏倚风险。判定规则为：任一领域为 High 则总体为 High；无 High 但至少一个 Some concerns 则为 Some concerns；全部为 Low 则总体为 Low。
使用方式：输入 RCT 论文的全文或相关章节。若提供 PDF 文件路径，可先运行 python extract_pdf.py 抽取文本，生成 full_text.txt 后再评估。需要时可使用 scripts/assess_rob2.py 清理文本或校验 JSON 结构，例如 from scripts.assess_rob2 import clean_text 后调用 clean_text(llm_output)。领域细则参见 rob2_guidelines.md。输出为兼容下列模式的 JSON：{"Study": "Author, Year", "D1": "Low/Some concerns/High", "D2": "Low/Some concerns/High", "D3": "Low/Some concerns/High", "D4": "Low/Some concerns/High", "D5": "Low/Some concerns/High", "Overall": "Low/Some concerns/High"}。
适用场景：用户明确需要执行该 ROB2 评估任务，并提供可执行的最小输入，且希望得到结构化交付物而非一般性建议时使用。
限制：缺失必要输入文件、标识、参数或上下文时应先请用户补充；不应超出该技能声明的范围作外部操作或推断；覆盖已有结果、执行高成本批处理或扩大任务范围前需用户确认。部分完成时应标注 PARTIAL 并说明已完成与待完成步骤。运行失败应报告失败步骤、可能原因与恢复建议，不得静默降级。该技能仅处理其文档化工作流，超出范围的请求应说明并请用户补充输入或改用更合适的技能。其他费用、平台或效果信息暂未提供。