用途：该技能用于对随机对照试验（RCT）论文进行 ROB2（Risk of Bias 2）偏倚风险评估，可分析全文相关段落，并按五个域给出判断，适用于临床试验论文质量评估或需要可复现流程的偏倚评价任务。
主要能力：提取研究信息（第一作者与年份）；依次评估五个域——域1随机化（分配序列与隐藏）、域2偏离（盲法与方案偏离）、域3缺失数据（失访与ITT分析）、域4测量（结局测量适当性）、域5报告结果（选择性报告）；综合得出总体风险：任一域为 High 则总体 High，无 High 但至少一个 Some concerns 则总体 Some concerns，全部 Low 则 Low。最终输出为 JSON 对象，字段为 Study、D1 至 D5、Overall，每个域取 Low/Some concerns/High；同时产出详细报告。
使用方式：技能入口为 scripts/assess_rob2.py，另有辅助脚本；参考资料位于 references/（含 rob2_guidelines.md 等）。依赖 Python 3.10+，第三方包未锁定版本。可先编译与查看帮助： python -m py_compile scripts/assess_rob2.py python scripts/assess_rob2.py --help 若输入为 PDF，可用 extract_pdf.py 提取文本： python extract_pdf.py，结果保存为 full_text.txt，再对文本做评估。必要时可用 clean_text 清理输出。建议先确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值及领域约束等参数。
适用场景与限制：适合需要结构化、可复核的 RCT 偏倚风险评价流程。资料未提供具体收费、价格、效果承诺或性能数据；未提供除上述脚本外的平台与集成说明，相关细节暂未提供。