用途:按 QUAPAS(Quality of Prognosis Studies)工具评估医学预后研究的偏倚风险。用户提供医学论文全文后,脚本提取作者与年份,依次分析 Participants、Index Test、Outcome、Flow and Timing、Analysis 五个域。评估依据 references/quapas_prompts.md 中的信号问题;全部回答为 Yes 记为 Low,出现 No 记为 High,信息缺失记为 Unclear,再综合各域得出总体偏倚判断。最终输出固定 JSON:study、D1-D5、overall,取值为 Low/High/Unclear。环境:Python 3.10+,第三方包未固定版本。用法示例:cd "20260316/scientific-skills/Data Analytics/quapas-quality-assessment-for-prognosis-studies",python -m py_compile scripts/extract_pdf.py,python scripts/extract_pdf.py --help;提供 PDF 路径时先用 scripts/extract_pdf.py 抽取文本。运行前需确认输入、输出路径、范围过滤与阈值等参数,并复核输出。限制:参考规则与第三方依赖版本未在本资料中完整给出,使用前应核对。
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写作与研究
更新于 10-15 16:44