quality-assessment

用途：该技能面向科研论文的质量评估，基于 Latitudes Network 推荐的量表，对文献进行批判性评价并生成结构化评估报告。\n\n主要能力：工作流分三步——先识别研究设计，再据设计推荐并选择合适质量评估工具，最后用该工具完成质量评估。研究设计覆盖 RCT、队列研究、病例对照、横断面、诊断准确性（DTA）、系统综述、网状meta分析、伞形综述、预测模型、定性研究、准实验、中断时间序列、经济学评价、指南等。功能聚焦于偏倚风险、内部效度与报告完整性。\n\n使用方式：需 Python 3.10+。若输入为 PDF，先用脚本提取文本：python extract_pdf.py，脚本会提取 PDF 文本（如 gefitinib nejmoa0810699.pdf）并保存为 full_text.txt，处理多页文档并保留分页符。之后读取 full_text.txt 进行质量评估。执行前可运行 python scripts/extract_pdf.py --help 做快速验证。输出为结构化交付物，默认文件名 quality_assessment_result.md，包含验证摘要、假设与局限性。\n\n适用场景：需要评估论文方法学质量、内部效度或报告完整性时；用户在能提供必需输入并期望结构化交付物时使用。\n\n限制：缺少源数据、标识符、文件或凭据时不应使用；不得用于编造结果或超出范围结论。第三方包未锁定版本，需严格环境控制时应自行固定版本。未提供具体收费、价格或平台信息。