用途：该技能用于诊断准确性研究的偏倚风险评估，适用于比较两种或以上索引试验（index test）的研究，采用 QUADAS-C 标准，需要提供论文全文作为输入。
主要能力：流程包括提取研究中比较的诊断方法；对每种方法运行 QUADAS-2 评估；针对患者选择、索引试验、参考标准、流程与时机四个领域回答 QUADAS-C 信号问题；为每个领域判定“低”“高”或“不明确”风险；最终生成结构化 JSON 报告。输出结构示例：{"P":"Low/High/Unclear","I":"Low/High/Unclear","R":"Low/High/Unclear","FT":"Low/High/Unclear"}。
使用方式：需要 Python 3.10+。可通过命令行传入论文文本或文件运行评估脚本，例如 python scripts/quadas_c.py --file "path/to/paper.txt"。若提供 PDF 文件路径，先用 scripts/extract_pdf.py 提取文本内容再评估。可先运行 python -m py_compile scripts/extract_pdf.py 和 python scripts/extract_pdf.py --help 检查脚本。运行前应确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值及领域相关约束。references/ 目录包含任务特定的提示、规则或检查清单；references/prompts.md 记录使用的信号问题与偏倚风险判定标准。
适用场景：需要按 QUADAS-C 对诊断准确性研究进行可复现偏倚评估，且研究比较至少两种诊断方法，并已获得全文时。
限制：必须提供全文；第三方依赖未明确固定版本，如需严格环境控制应自行固定版本；资料未说明收费、平台、评估效果或额外使用步骤。