用途：该技能面向学术写作与演示场景，根据摘要或研究主题预测听众可能提出的挑战性问题，并准备结构化回应，帮助演示者提前梳理方法论、统计、结果解读、局限性、未来工作与比较等六类问题。
主要能力：支持读取摘要文本或文件，按研究领域、主题、听众类型（通用/专家/同行）生成问题，可通过 --n-questions 控制数量（默认10）。输出包括预测问题、建议的应答框架与需回应的关键要点。脚本入口为 scripts/main.py，参考资料位于 references/。
使用方式：需 Python 3.10+，未强制固定第三方包版本。示例命令：python -m py_compile scripts/main.py 和 python scripts/main.py --help；带参数运行如 python scripts/main.py --abstract abstract.txt --field oncology 或 python scripts/main.py --topic "CRISPR therapy" --audience experts。
适用场景：论文答辩、学术会议报告、科研汇报前的问题预演。
限制：属草稿阶段；仅在本地执行，无外部 API 调用，读写工作区文件；若输入缺失或超出文档范围会停止并请求最小必要信息，不生成未经验证的数据、引用或结果。具体价格与更多平台信息暂未提供。