SuperAPI AI 工具集

protocol-standardization

智能体与模型

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:把聊天记录、实验记录本片段、要点列表等零散实验信息,转换为结构化、可复现的实验方案,用于实验室SOP标准化、文档或发表支持、新成员培训,以及审查现有方法中的缺失关键参数与质控点。

主要能力:按准备→执行→收尾结构重写步骤;强制补齐温度、时间、浓度、体积、混匀或旋转速度等参数以保证可复现性;统一单位、术语与步骤格式;补充操作顺序、安全说明与废弃物处置要求;使用可复用模板(assets/protocol_template.md)输出,格式指引与检查清单见 references/guide.md。

使用方式:提供任务描述与原始材料(文本、文件路径、标识、表格或文献);默认输出目录 outputs/,命名约定 {Experiment_Info_Abbreviation}.txt;除非另有指定,优先输出可审阅的 Markdown 或 JSON。缺失或不确定的信息明确标注“待补充/未提供”,并列出需补充字段,不推断。

限制:仅处理文档化流程,无运行时依赖;缺少必要输入文件、标识、参数或上下文时须先向用户索取;覆盖已有结果、执行高成本批处理或扩大任务范围前需用户确认;部分完成须标注 PARTIAL 并说明已完成与待办步骤。是否支持外部操作、收费与价格等暂未提供。