用途：Plotly 是针对 Python 的交互式可视化技能，用于探索性数据分析、仪表盘与网页嵌入、时间序列监控、演示评审、复杂多面板图形等需要悬停提示、缩放平移、选择、动画或可嵌入网页图表的场景。若只需静态出版级图形，资料建议考虑 Matplotlib 等工具。
主要能力：提供两套 API，Plotly Express（plotly.express, px）面向 DataFrame 的高层简洁 API，Graph Objects（plotly.graph_objects, go）用于精确控制轨迹、坐标轴、注释、形状与多轨迹组合；px 返回 go.Figure，可混用。覆盖统计、科学、金融、地理空间与 3D 等 40 多种图表类型，默认支持悬停、缩放平移、图例切换、框选/套索、范围滑块、按钮/下拉菜单与动画；支持 make_subplots 子图、模板（如 plotly_dark、plotly_white）、注释、形状与坐标轴/图例控制；可导出交互式 HTML（write_html）与静态图片（write_image，需 Kaleido）。
使用方式：依赖 plotly>=5.0，推荐 pandas>=1.5，静态导出需 kaleido>=0.2，构建交互式 Web 应用可选 dash>=2.0。安装命令：uv pip install "plotly>=5.0" "pandas>=1.5" "kaleido>=0.2"。工作流为确认输入与范围后按 SKILL.md 文档流程执行，使用 references/ 中的参考材料；任务前需明确输入路径、输出路径、范围过滤、阈值等领域约束。HTML 导出使用 include_plotlyjs="cdn" 可减小体积但需联网加载 Plotly JS。
限制：该技能为说明型工作流，未检测到打包可执行脚本；示例中第三方包未固定版本。缺少源数据、标识符、文件或凭据时不应使用；不应产出编造结果或超范围结论。若仅需更简单直接答案，不必套用此流程。失败时应说明具体缺失字段、参数或修复步骤；部分输出应标注并说明未完成的检查。