用途：从 PDF（或 PDF 派生的文本/Markdown）中抽取实验材料与仪器信息，生成结构化清单，适合把论文的 Materials and Methods 章节或 Key Resources Table 转为干净 CSV。
主要能力：优先解析结构化表格（如 Key Resources Table、材料与方法表），再扫描正文补齐；输出三张固定表：main_reagents.csv（name,brand,catalog_number）、main_instruments.csv（instrument,brand,model）、reagent_preparation.csv（reagent,preparation_method）。试剂表可含试剂、抗体、耗材与软件版本；软件映射为 name=软件名、brand=供应方/组织、catalog_number=版本。仪器表仅记录明确写出的品牌与型号。试剂配制表记录浓度、溶剂、比例、步骤、孵育/温度/时间、pH 等明文信息。按名称去重并保留最完整行，保留原始大小写与标点，抽查至少三项与源文件核对。
使用方式：先运行 python scripts/validate_skill.py --help 验证执行路径；转换 PDF：python d:\SKILL\project\pdf-extract\scripts\extract_pdf.py -i input.pdf -o out.md；随后抽取字段并写出上述三个 CSV。依赖 Python 3.10+、pdfplumber >= 0.10.0；扫描版 PDF 需 OCR，如 pytesseract >= 0.3.10 与 Tesseract OCR >= 5.0。
适用场景与限制：仅用于有明确来源数据的材料/仪器/配制信息整理；缺少必需文件、标识或凭据时不应使用；禁止编造品牌、型号、货号、版本或结论，未知字段留空。输出结果文件示例为 pdf_extract_experimental_materials_result.md，并附验证摘要（PASS/FAIL、假设与限制）。具体脚本细节、参数含义与更多示例资料暂未提供。