用途：按 PICO 纳入/排除标准筛选医学全文论文，判断是否应纳入 meta 分析；可选提供 PMID 从 PubMed 获取题名与摘要作为筛选依据。适用于需要可复现流程的论文评估与数据分析交付。
主要能力：提供打包脚本 scripts/extract_pdf.py 提取 PDF 全文；提供 scripts/query_pubmed.py 按 PMID 查询 PubMed；references/ 内含筛选提示词等参考材料；输出版式统一、可复核。
使用方式：确认输入、输出路径与参数后运行脚本。示例：cd "20260316/scientific-skills/Data Analytics/meta-screening-fulltext"；python -m py_compile scripts/extract_pdf.py；python scripts/extract_pdf.py --help。若提供 PMID，运行 python scripts/query_pubmed.py "<input_pmid>"。若脚本返回元数据，则对比标准与题名+摘要；否则对比全文。随后使用 references/screening_prompts.md 中相应提示词。
输出要求：最终输出必须为可解析 JSON，包含 Result（"Include" 或 "Exclude"）与 Reason。Exclude 时 Reason 须用标准类别：Wrong population、Wrong intervention、Wrong comparator、Wrong outcomes、Wrong study design。
输入：input_paper 全文、inclu_exclu_criterion 纳入/排除标准、可选 input_pmid。若缺少必要输入，需指出缺哪些字段并索取最小补充信息；超出范围或失败时应报告失败点并给出安全的手动回退，不得编造文件、引用、数据或结果。
限制：依赖 Python 3.10+；第三方包未在本技能中明确固定版本，如需更严格环境控制应自行添加固定版本。其余平台、收费、价格或效果信息暂未提供。