SuperAPI AI 工具集

meta-rob-plot

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:为 meta 分析中的 ROB2 偏倚风险评估绘制两张图——交通灯图和汇总条形图。

输入:用户需提供 CSV,须含 study(作者+年份)、d1 至 d5 五个域及 overall 列,取值限于 Low、Some concerns、High、No information。D1 随机化过程,D2 偏离既定干预,D3 结局数据缺失,D4 结局测量,D5 报告结果选择。

主要能力:交通灯图中每行一个研究、每列一个域(D1-D5+Overall),绿为低风险、橙为一些担忧、红为高风险、灰为无信息;汇总条形图为水平堆叠条形图,展示各域风险分布。成功时输出纳入研究数、两张 PNG 路径及按域统计的风险汇总表。

使用方式:先校验 CSV,再调用 Rscript scripts/rob2_plot.R "<csv_path>" "<save_name>" "<output_dir>",参数分别为 CSV 绝对路径、输出文件名前缀(默认 rob2)、输出目录(默认当前目录)。

依赖:Python 3.10+;R 包 ggplot2、reshape2,缺失时运行 install.packages(c("ggplot2", "reshape2"))。

限制:数据缺失、无凭证或需编造结果时不应使用;仅适用于文档所述范围。输出格式与更多说明以官方文档为准,资料未提供的部分暂未提供。