用途：根据用户提供的漏斗图图片、统计数据（Egger's检验、Begg's检验、Trim & Fill）和标题/结局信息，生成标准化的荟萃分析结果部分，包含描述文字、统计表格和图注，支持中文或英文输出。
主要能力：由LLM生成漏斗图描述（对称性、离群点）并将统计量整理为三张Markdown表格（Egger's偏倚评估、Begg's检验、Trim and Fill法）；随后运行scripts/main.py清理LLM输出中的Markdown围栏、插入图引用（如“(Figure 3)”），并按“描述→图→图注→表格”的顺序组装最终报告。
使用方式：需提供漏斗图图片、统计数据文本、标题/结局和语言（Chinese或English）。示例命令：cd "20260316/scientific-skills/Academic Writing/meta-results-funnel-plot-generator"；python -m py_compile scripts/main.py；python scripts/main.py --help。运行前确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值等参数，必要时编辑脚本内CONFIG块。
适用场景：学术写作中需要可复现、文件化交付物的荟萃分析结果撰写任务。
限制：依赖Python 3.10+，第三方包未固定版本；输入缺失时需明确缺失字段并请求最小补充信息；超出文档范围应停止而非猜测；不得编造文件、引用、数据或执行结果。参考材料见references/，提示词见prompts.md。