用途：该技能面向元分析（meta-analysis）森林图的解读与结果格式化，适合需要把森林图图片转成结构化文字描述、并生成规范图注的场景。
主要能力：先用视觉大模型分析森林图图像，结合可选元数据（标题、统计量、结局名称）生成详细描述，要求包含异质性（I²）、P 值与效应量，并在可见时提及研究数量与样本量，最后给出统计学显著性结论；随后运行脚本完成格式化，包括在描述最后一个标点前插入引用标记（如 (Figure 2)）、添加标题 Forest Plot、追加图片占位符与图注（如 Figure 2 Forest plot of the pooled effect size）。输出语言严格按请求选择中文或英文。
使用方式：需 Python 3.10+，第三方包未固定版本。可先验证执行路径： python scripts/format_result.py --help python scripts/validate_skill.py --help 典型流程为确认输入、输出路径与配置，必要时修改脚本内 CONFIG 块或文档化参数，再运行 python scripts/format_result.py，最后复核输出。输出文件建议命名为 meta_results_forest_plot_analyzer_result.md，并附验证摘要、假设与限制说明。
适用场景：需要解读森林图图像、描述其统计显著性并统一图注格式的重复性任务。
限制：缺少源数据、标识、文件或凭据时不应使用；不得用于编造结果或不支持的结论；若请求超出文档范围或缺少关键输入，应提示补充输入或改用更合适的技能。具体价格、平台支持等信息暂未提供。