用途：根据用户提供的 Meta 分析标题或关键词，生成纳入标准与排除标准，服务于系统综述/Meta 分析的资格标准设计。
主要能力：围绕 PICO（Population、Intervention、Comparator、Outcomes）与研究设计（Study Design）生成纳入标准；再以纳入标准为输入生成不与其矛盾、不重复的排除标准；最后用脚本抽取并整理为清晰的“Inclusion Criteria”与“Exclusion Criteria”。工作流分三步：先提示 LLM 作为 Meta 分析专家生成纳入标准，要求覆盖 P、I、C、O、S，输出为英文并用 {} 包裹标准列表；再生成排除标准，同样要求英文并用 {} 包裹；最后运行抽取脚本清理输出。
使用方式：需 Python 3.10+。先验证脚本：python scripts/extract_criteria.py --help；运行时使用 python scripts/extract_criteria.py --inclusion "<inclusion_text>" --exclusion "<exclusion_text>"。文档另有示例目录路径，可作为执行位置参考。运行前需确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值与领域约束；脚本使用固定设置时需编辑文件内 CONFIG 块或文档参数。
适用场景：需要为系统综述或 Meta 分析设计可复核的资格标准；任务边界匹配、输入齐全且期望结构化交付物；适合可重复、清单驱动的执行。
限制：缺少所需源数据、标识符、文件或凭据时不适用；不得用于编造结果、无依据主张或超范围结论；简单直接回答更合适时也不适用。所有输出须为英文。第三方包未固定版本。输出建议为确定性文件名 meta_criteria_generator_result.md，并附验证摘要、假设与限制。若校验失败或脚本出错，需说明缺失字段、命令路径与恢复步骤。