meta-abstract-screener

用途：meta-abstract-screener 依据论文标题、摘要与给定的纳入/排除标准进行文献筛选，输出结构化的 Yes/No/Maybe 决策，常用于荟萃分析或系统综述的文献过滤。除非另有说明，会严格排除系统综述与荟萃分析等二次研究。\n\n主要能力：采用两步流程保证一致性——先阅读标题、摘要与纳入/排除标准，按 references/screening_prompts.md 中的 Step 1 逻辑作出判定，再按同文件 Step 2 的 schema 格式化为 JSON，输出严格只含 Result 与 Reason 两个字段。交付物可直接使用，文件默认命名为 meta_abstract_screener_result.md，并附带简短验证摘要（检查内容、假设与遗留限制）。\n\n使用方式：需准备与文档范围一致的任务目标、明确的输入与输出路径、范围过滤与阈值等参数。示例命令：\ncd "20260316/scientific-skills/Data Analytics/meta-abstract-screener"\npython -m py_compile scripts/screen_paper.py\npython scripts/screen_paper.py --help\n如需以程序方式校验输出格式，可执行：\npython scripts/screen_paper.py '<json_output>'\n依赖 Python 3.10+；第三方包在此技能包中未固定版本，如需更严格的环境控制应自行添加版本锁定。\n\n适用场景：需要可重复、清单驱动的文献筛选，而非开放式头脑风暴时使用；用户能提供必要输入并期待结构化交付时使用。\n\n限制：缺少源数据、标识符、文件或凭证时不适用；不得用于编造结果、无依据结论或超出范围的推断；若更简单的直接回答更合适，也不应使用该工作流。验证失败时应说明缺失的字段、文件或参数及最小修复方式，并清晰标注部分输出与未能完成的检查。