用途：根据用户给出的暴露与结局方向，生成结构化的孟德尔随机化（MR）研究方案，而非文献综述或工具清单。适用于基于遗传工具变量与 GWAS 汇总统计的因果推断设计规划。
主要能力：判断适用两样本 MR、反向检查、双向 MR、多变量 MR、中介式扩展、共定位支持或简单因果筛查；区分暴露与结局、因果方向、声明类型（因果筛查、机制优先级、临床转化解释）及可支持与未验证的假设；按固定八步执行（推断因果问题、选择研究模式、定义数据架构、设计工具策略、选择主分析线、在合理时添加扩展模块、界定证据与声明边界、输出四档工作量配置并推荐主方案）；输出结构含研究框定、工作量配置、推荐主方案、分步流程、数据架构与 IV 计划、核心分析模块、验证策略与证据层级、偏倚与失效点审查、声明边界、图表与交付物计划、文献检索与引用计划、最小可执行版本与发表升级路径。主估计默认 IVW，敏感性分析通常含加权中位数、MR-Egger、异质性、多效性与留一法。
用法：输入“暴露（或暴露族）+ 结局（或结局族）”，可选补充祖源偏好、仅用公开数据、双向需求、中介兴趣、共定位兴趣、MVMR 兴趣、偏好工作量级别、转化强调。技能按 Lite/Standard/Advanced/Publication+ 四档配置输出并推荐主方案。
限制：不用于患者个体诊断、治疗、给药或咨询；不用于无工具变量因果设计的纯观察性队列/病例对照；不用于 PRS 部署或个体预测；不用于仅湿实验、无 GWAS 汇总统计支撑的机制研究；不用于非生物医学或离题请求。未经验证的 GWAS 数据集只能标为候选来源类型，不得编造文献、PMID、DOI、GWAS 登录号、样本量、祖源标签或联盟名称；MR 不证明机制，不等于随机试验，名义显著不构成稳健因果结论。