用途：为医学影像 AI 研究撰写综合性文献综述，适用于综述论文、系统性综述与文献分析。核心文件包括 CLAUDE.md（写作规范与术语）、IMPLEMENTATION_PLAN.md（分阶段执行计划）、manuscript_draft.md（正文草稿），并按 references/WORKFLOW.md 的 7 阶段流程推进，配合 references/DOMAINS.md 的领域模板。
主要能力与要求：写作使用缓和表述（may、suggests、appears to），避免绝对化结论；每个论点需引用支撑；每种方法段落须含 Limitations 段落；标题后设 Key Points 框（3-5 条）；每个主要章节配对比表；性能指标用 Dice（0.XXX）、HD95（X.XX mm）；含图占位与详细图注；参考文献通常 80-120 篇并按主题组织。段落结构为主题句→证据（引用+数据）→批判性分析→过渡。文献来源采用多源策略：ArXiv 用于最新深度学习方法与预印本（search_papers、read_paper），PubMed 用于临床验证与同行评审文献（pubmed_search_articles），Zotero 用于已有文献库（zotero_search_items）；MCP 配置详见 references/MCP_SETUP.md。标准结构含标题、Key Points、摘要、引言（临床背景/技术挑战/范围与贡献）、数据集与评价指标、深度学习方法（分类+方法对比表）、下游应用、商业产品与临床转化、讨论（局限与未来方向）、结论。
输入校验与限制：仅在请求符合文档用途且具备足够上下文时执行；超出范围、缺少关键输入或需无依据假设时应停止并提示补充输入或改用更合适的技能。缺失输入需明确列出字段并索取最小必要信息；执行失败需报告失败点、可安全完成的部分与人工回退方案。不得伪造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。具体收费、价格与平台信息暂未提供。