用途：该技能用于按 Lipinski 五规则（类药性）筛选小分子化合物库，帮助识别吸收性质可能较差的化合物。适用于需要明确假设、限定范围且输出可复现的数据分析任务，并在输入缺失、执行失败或证据不完整时提供有记录的降级路径。
主要能力：围绕五规则过滤的工作流；打包可执行入口 scripts/main.py；references/ 提供参考规则、提示或清单；结构化执行路径保证输出一致可复核。支持的参数包括 --input（输入 SMILES/SDF 文件路径）、--smiles（单条 SMILES 检查）、--output（通过筛选化合物的输出路径）、--violations（允许的最大规则违反数，默认 1）。
Lipinski 规则：MW < 500 Da；LogP < 5；氢键供体 < 5；氢键受体 < 10。输出为过滤后的化合物列表、规则违反报告和成药性评分。
使用方式： cd "20260318/scientific-skills/Data Analytics/lipinski-rule-filter" python -m py_compile scripts/main.py python scripts/main.py --help python scripts/main.py --input compounds.smi --output filtered.smi python scripts/main.py --smiles "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O" --check 运行前需确认输入、输出路径、范围过滤条件、阈值及领域约束。
依赖与环境：Python 3.10+；rdkit-pypi 在 requirements.txt 中声明，版本未指明。文档称无需额外 Python 包。脚本本地执行，无外部 API 调用，读写输入输出文件。
适用场景与限制：适合化合物库类药性初筛。执行前须验证请求是否在范围内，超出范围或缺关键输入时应提示仅处理既定工作流并索取缺失输入。不得编造文件、引用、数据或执行结果。当前阶段为 Draft，已知问题暂无；风险涉及代码执行（中）、文件系统访问（中）、网络访问（低）、指令篡改（低）、数据暴露（低）。