用途：该技能用于端到端学习辅导，包括制定多周/分阶段学习计划、按主题与难度生成练习题、撰写分步答案解析、进行错因分析与针对性补救，以及规划考试准备与间隔复习。触发场景包括“学习计划”“练习集/题库”“答案解析”“错题分析”“备考计划”“间隔/周期复习安排”等。
主要能力：学习者画像（学科范围、当前水平、时间约束、目标与偏好）；结构化学习计划（阶段/周任务、交付物、里程碑）；跨难度与知识点的题目生成；高质量解析（正确逻辑、常见陷阱、迁移技巧）；基于表现的复习与调整建议；支持通过脚本生成结构化结果（如 JSON）再渲染为可读文本。
使用方式：依赖 Python 3.10+。示例命令：cd "20260316/scientific-skills/Others/learning-tutoring"；python -m py_compile scripts/build_tutoring_pack.py；python scripts/build_tutoring_pack.py --help。批量生成时先填写 scripts/build_tutoring_pack.py 中的 CONFIG，再运行 python scripts/build_tutoring_pack.py，读取 outputs/tutoring_pack.json 并转换为可读交付物。参考模板见 references/tutoring_templates.md。
适用场景：学习计划创建、练习/题库生成、答案解析与解题演示、错因分析与补救、考试准备规划。
限制：第三方包未明确固定版本；需先确认输入路径、输出路径、范围过滤、阈值与领域约束；输出需保持可复现并明确假设。具体收费、平台与效果资料暂未提供。