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journal-recommender

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更新于 10-15 16:44

技能介绍

用途:分析研究稿件(主题、摘要,可选全文),提取关键词、研究领域、工作量与创新点,估算潜在影响因子,并结合用户给定的目标影响因子推荐投稿期刊。

主要能力:将推荐结果分为三档——Sprint(影响因子略高于目标,最高+5,需一定运气)、Robust(影响因子与目标及评估匹配,命中率较高)、Safe(影响因子低于目标,接收概率高);每档至少推荐5本期刊。输出为三档表格报告,含推荐概览、各档期刊表(期刊、影响因子、审稿周期、接收率、匹配理由、预警风险)以及预警说明,列出应避免投稿的预警期刊。推荐结果按影响因子降序排列,由 scripts/journal_ranker.py 完成排序。

使用方式:输入 topic(必填,标题或主题)、abstract(必填,摘要)、target_if(必填,期望影响因子数值)、manuscript(可选,全文)、article_type(默认 research article)。执行前可运行 python scripts/journal_ranker.py --help 做最小验证,预期输出结果文件 journal_recommender_result.md 及验证摘要。

适用场景:需要为医学研究稿件寻找合适投稿期刊、希望按影响因子分档评估投稿策略时使用。

限制:不得推荐中科院预警名单期刊;每档至少5本;影响因子须严格排序。缺少必要源数据、标识、文件或凭据时不适用;不得编造结果或超出范围的结论。批量处理、覆盖文件、长时间检索或多阶段生成前需与用户确认范围与输出格式;关键判断不明确或证据不足时应先确认。若验证失败需说明缺失字段或参数及最小修复方式;外部依赖或脚本失败需给出命令路径、可能原因与恢复步骤;部分输出需明确标注未完成的检查项。