用途：获取一个或多个期刊最新一期的目录（TOC），可选抓取摘要，并生成结构化摘要与中文要点，适合内部阅读笔记、快速扫描与归档。
主要能力：仅爬取公开网页获取最新一期目录与摘要；支持期刊名、RSS、TOC URL 及批量 JSON 配置；基于标题与摘要本地生成中文要点，不调用外部翻译 API，并保留英文原摘要供核对；输出 output.md（按期刊/期分组）与 output.csv（结构化表格）。
使用方式：先运行 python scripts/journal_digest.py --help 验证执行路径。单期刊示例：python scripts/journal_digest.py --journal "Nature" --rss "https://example.com/rss"。批量模式需创建 input.json，格式为 {"journals":[{"name":"Nature","rss":"https://...","toc":"https://..."}]}，再运行 python scripts/journal_digest.py --json input.json。常用可选参数：--max-items（默认 20，0 为不限）、--fetch-abstracts（额外抓取摘要，较慢）、--allow-all（允许非白名单域名，需显式启用）。
适用场景：需要快速浏览最新期刊目录、生成中文要点笔记、导出 Markdown/CSV 供审阅或分享、通过 RSS/TOC 建立可重复的抓取流程、批量处理多期刊。
限制：依赖 Python 3.x 与标准库，无需第三方包；仅限公开页面爬取，默认启用域名白名单，超时/重试行为取决于实现；中文要点为基于英文标题与摘要的简要提纲，非外部翻译；缺少必要来源、标识符、文件或凭据时不应使用；不适用于编造结果或超出范围的任务。