grant-mock-reviewer

用途：针对生物医学基金申请书模拟 NIH 研究组的结构化同行评审，用于在提交前检验提案的重要性、创新性、方法可行性与面向评审人的表达。主要能力包括：按官方 1-9 分制对整体影响和五项标准（Significance、Investigator、Innovation、Approach、Environment）评分；系统识别常见提案缺陷；生成逐项结构化书面评语；输出完整模拟 Summary Statement；提供按优先级排序的可操作修改建议。使用方式：命令行运行，例如 python -m py_compile scripts/main.py 校验脚本可解析后，用 python3 scripts/main.py --input proposal.pdf --format pdf --output review.md 做完整评审；也可用 --section aims 只评 Specific Aims，--focus approach 聚焦特定标准，--scores-only 仅输出 JSON 分数，--original 与 --revised 加 --compare 做版本对比。主要参数还有 --grant-type（R01、R21、R03、K99、F32）。也可作为库导入：from scripts.main import GrantMockReviewer，调用 reviewer.review(proposal_text=..., grant_type="R01", section="full")。输出包含分数汇总、优势、劣势、详细评语、Summary Statement 和修改建议。适用场景：基金撰写与修订阶段的自查、多轮迭代与版本对比准备。限制：无法访问外部文献核实声明；可能忽略领域专属方法学细节；评分为模拟，可能与实际研究组分数不符；应作为准备工具而非人工评审的替代。使用需先 pip install -r requirements.txt，文档要求深度理解 NIH 同行评审流程，并建议生产部署前人工核验。