用途：该技能用于 NIH 资助趋势分析，帮助识别高优先级研究领域，服务科研选题与经费策略定位。
主要能力：提供以范围为中心的工作流；打包可执行入口 scripts/main.py；references/ 内含任务相关参考材料；输出结构化、可复核。可返回资助最多的机构与 PI、新兴主题识别、资助趋势分析。
使用方式：需 Python 3.10+，无额外依赖。示例命令：python -m py_compile scripts/main.py；python scripts/main.py --help。主要参数：--research-area（必填，研究领域，如“cancer immunotherapy”）、--years（默认 3）、--output（默认 stdout）、--format（json、csv 或 text，默认 json）、--top-n（默认 10）。运行前确认输入、输出路径、范围过滤、阈值等参数。
适用场景：识别热点研究主题；规避过度饱和领域；战略性资助定位。
限制：当前版本使用模拟资助数据，仅作演示与教育用途；生产使用需集成 NIH RePORTER API、NSF Award Search API、CORDIS、Federal RePORTER 或私人基金会数据库。脚本在本地执行，不进行外部 API 调用，可读输入文件并写输出文件。若输入缺失或执行失败，应说明失败点并走文档化回退路径，且不得编造数据、引用或执行结果。