用途：美化 Meta 分析或亚组分析的森林图，定制 OR 点样式与置信区间线样式，适用于需要明确假设、限定范围与可复现输出格式的数据分析任务。
主要能力：读取 CSV/Excel 格式的 Meta 分析数据；绘制高质量森林图；定制 OR 点大小、颜色、形状；定制置信区间线颜色、粗细与端点样式；支持亚组分析展示；自动计算并显示合并效应值；输出 PNG、PDF 或 SVG；提供 default、minimal、dark 三种预设样式。
输入数据需包含 study、or、ci_lower、ci_upper 列，weight 与 subgroup 为可选列。
使用方式：依赖 Python >= 3.8、matplotlib >= 3.5.0、pandas >= 1.3.0、numpy >= 1.20.0、openpyxl >= 3.0.0。先执行 python -m py_compile scripts/main.py 校验入口，再运行 python scripts/main.py --input <data.csv> [options]。常用参数包括 --input/-i（必填）、--output/-o、--format/-f、--point-size、--point-color、--ci-color、--ci-linewidth、--ci-capwidth、--summary-color、--summary-shape、--subgroup、--title/-t、--xlabel/-x、--reference-line、--width/-W、--height/-H、--dpi、--font-size、--style/-s。
适用场景：Meta 分析、亚组分析结果的森林图美化与复查。
限制与注意事项：输入文件需为 UTF-8 编码；OR 值在建议使用对数刻度时会自动转换；置信区间跨越 1 的研究在统计上不显著；权重用于调整点大小以反映研究贡献。脚本本地执行，无外部 API 调用，读取输入文件并写入输出文件，输出保存至工作区。资料未提供收费、价格、平台与效果信息。