用途：为学术论文 Markdown 文件自动查找并插入 PubMed 参考文献。读取论文全文，识别需要文献支持的知识点，检索候选文献，在原文插入 [PMID:xxxxxxxx] 标记，并生成候选参考文献清单，供后续 EndNote/Zotero 格式化使用。
主要能力：区分研究论文（Research Article）与综述（Review）并套用不同引用规则。研究论文仅在 Introduction 和 Discussion 引用，Methods 与 Results 跳过，每个知识点最多 2 篇，全文至少 30 个唯一 PMID；综述除 Conclusion 外均可引用，每知识点最多 5 篇，约每 100 词 1 条（±20%）。
使用方式：Step 0 询问可选 NCBI API Key（有则速度由 3 req/s 提升至 10 req/s，仅当前会话有效）。Step 1-3 确定文件与文章类型，识别需引用句子，整理为 JSON（如 %TEMP%\ref_queries.json，字段含 id、description、query、method，method 可选 pubmed、litsense、auto）。Step 4 运行： python "SKILL_DIR/scripts/batch_search.py" "%TEMP%\ref_queries.json" --max 5 Step 5-6 选择文献并插入 [PMID:XXXXXXXX]，结果另存为原名加 _refs.md（不覆盖原文件）。Step 7 生成 _candidates.md 候选列表。Step 8 提示用户选择 EndNote 或 Zotero 继续格式化。
适用场景：医学与生命科学论文的英文文献检索与引用标记，尤其涉及流行病学数据、基因/蛋白功能、信号通路与已发表结论等句子。
限制：检索词须为英文；2024 年及以后文献 PubMed 索引可能延迟；429 限流由脚本自动退避重试（最多 4 次）；本技能不运行 remap_refs.py 与 convert_to_docx.py，格式化由后续独立技能完成；无法确定请求时不予继续。