用途：当已有固定的预后基因签名及系数，需要在独立外部队列（批量表达矩阵+生存数据）上验证时使用。不用于训练或重拟合模型，也不用于列线图、校准曲线、DCA、诊断分类、单细胞数据或无生存终点数据。
输入：模型系数CSV（含Gene、Coef列）、表达矩阵CSV（基因为行、样本为列）、临床CSV（样本ID为行名，含OS与OS.time列；OS为0/1编码）。
使用方式：通过命令行运行，例如：Rscript scripts/main.R --exp_file ./expression.csv --cli_file ./clinical.csv --model_file ./model.csv --output_dir ./output/ --time_unit month --seed 42。主要参数包括--overwrite、--time_unit（day/month/year）、--col_high、--col_low、--roc_cols、--roc_times（始终按年，如1,3,5）、--roc_pos、--km_breaks、--seed、--timeout_seconds。
主要能力：匹配表达与临床样本，校验模型基因存在性；用给定线性预测子计算风险评分，按中位数分为高低风险组；生成风险表、Kaplan-Meier曲线、风险评分图、生存状态图、基因表达热图、时间依赖ROC，以及RDS对象、日志、运行参数与session信息文件。
方法：风险评分按表达值乘系数求和；中位数分组；Kaplan-Meier用survival::survfit、组间比较用survminer::ggsurvplot的log-rank p值；时间依赖ROC用timeROC::timeROC，要求ROC时间点小于最大随访时间。
限制：仅用于研究与验证，不提供诊断、治疗建议或临床决策支持；使用人类队列数据前需去标识化并符合伦理与数据使用要求；事件数过少（少于约5）结果可能不可靠。