用途：根据用户给出的两种疾病/表型，生成完整的“双疾病转录组+机器学习”研究设计，适用于寻找共享转录组特征、枢纽基因或跨疾病生物标志物。仅接受基于公共GEO转录组数据的双疾病比较；单疾病、湿实验、临床试验、非转录组组学或系统综述不适用，会提示改用其他技能。
主要能力：输出Lite、Standard、Advanced、Publication+四种配置及一个推荐主方案；按步骤给出数据集与预处理、DEG与共享签名、富集分析、PPI与枢纽基因排序（STRING、MCODE、CytoHubba多算法）、ROC/AUC、免疫浸润、单基因GSEA、图件计划、验证与稳健性、风险审查、最小可执行版本与发表升级路径。内含容错：共享DEG为0时的恢复顺序、AUC≈0.5与小组样本的警示。
用法：用户最少只需提供两种疾病或表型；信息不足时推断默认设计并说明假设。提供R代码框架指引，使用GEOquery、limma、clusterProfiler、pROC、igraph、STRINGdb、WGCNA等，代码中GEO编号需带“EXAMPLE ID”注释，DEG交集后须有零交集守卫。
限制：不适用于单疾病、非GEO数据类型、湿实验与临床试验设计；免疫分析仅在疾病对适合时进行；小样本ROC不得过度解读，需bootstrap置信区间；单个枢纽基因仅标注为“生物标志物候选”，不得视为机制证据；免疫相关性不得当作因果。定价、平台支持与具体效果暂未提供。