用途：该技能面向学术写作任务，重点是结构化并撰写论文或研究报告的讨论章节，也可解读研究结果、将发现与既有文献关联、讨论研究局限、综合结论或起草讨论的任何部分，帮助研究者组织论点、为数据提供语境。
主要能力：一，解读与语境化结果，说明结果是否支持原假设，解释意外发现，并在相关时量化效应量或模式；二，联系既有文献，找出佐证研究、指出结果与先前文献的分歧并给出解释，使用适合领域的审慎学术措辞；三，撰写局限小节，按“局限—影响—缓解或未来方向”展开；四，综合结论，用平实语言重述核心发现、说明理论或实践贡献，并以展望收尾。
使用方式：提供研究问题、关键结果以及希望引用的既有文献，选择结构后生成带有清晰小节的讨论草稿，再运行“起草—检查—修订—复查”循环。推荐的讨论结构为：开头重述研究问题并概括关键发现；解读；与文献比较；启示；局限；结论。检查清单包括：结果部分每个发现均被明确讨论；主张有引用或逻辑推理支撑而非当作事实；承认并解读意外或零结果；局限表述不否定研究贡献；讨论中不引入新数据或结果；恰当使用审慎措辞；结论回扣原始研究问题。
必要用法：校验脚本入口可解析可用命令 python -m py_compile scripts/main.py 与 python scripts/main.py --help；相关文档位于 references/guide.md，示例位于 references/examples/，审计参考为 references/audit-reference.md。技能编号 950，版本 1.0，MIT 许可证。
适用场景：撰写或修改学术论文讨论章节、解释研究结果、对照文献、说明局限、综合结论等需要明确假设、限定范围与可复现输出格式的学术写作任务。
限制：任务超出既定范围、缺少关键输入或需要未经支持的假设时不应继续，应说明缺失字段并请求最少补充信息；不得编造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果；脚本失败时需报告失败点、说明仍可安全完成的部分并给出人工回退方案；覆盖已有结果、执行高成本批处理或扩大任务范围前需用户确认。其余信息暂未提供。