用途：面向出院文书与过渡期照护，生成 AI 增强的出院小结、个性化患者指导，并基于数字孪生模型预测出院后结局、做风险分层与再入院风险控制。
主要能力：数字孪生驱动的结构化小结生成（含住院经过、7天/30天结局概率、再入院风险评分与因素、用药核对、随访排程）；出院后情景模拟（如依从/不依从用药、错过随访、社会支持充足等，输出再入院风险、恢复时长、费用影响）；个性化患者指导（按健康素养等级、语言、文化因素与交通/费用等障碍调整）；基于风险的照护计划（低、中、高、极高风险对应不同干预强度，如远程监测、48小时内家庭健康访视、照护协调与每日随访）；以及质量核查（完整性、用药准确性、可读性、预测置信度）。
使用方式：先确认目标、输入、输出路径与约束；可运行 python -m py_compile scripts/main.py 校验脚本，再用 python scripts/main.py --help 查看参数，随后按 --patient、--digital-twin-model、--include-predictions、--output-format、--output-dir 等参数执行；也支持 --batch 与 --priority 批量处理高风险患者，或 --mode patient-friendly 配合 --reading-level、--language 生成患者版说明。
适用场景：出院小结起草、个性化出院指导、出院结局模拟、降低再入院、照护转衔优化，以及需要明确假设、限定范围与可复现输出的学术写作任务。
限制：资料未提供具体收费与价格信息，暂未提供；数字孪生预测仅作临床判断的补充，不能替代医生审核；超出文档范围、缺少关键输入或需无依据假设时应停止并请求最小必要信息；脚本失败需报告失败点并给出人工回退方案。依赖 Python 3.10+，requirements.txt 中声明 dataclasses 与 dateutil（版本未指定）。