用途：该技能用于按 QUADAS-2（诊断准确性研究质量评价-2）工具，评估临床诊断准确性研究的偏倚风险与适用性，适合在对诊断准确性论文做质量评价时使用，例如让 Claude 按 QUADAS-2 评估某篇论文。它面向可复现的工作流，提供打包好的方法与可交付结果，而非临时自由发挥。
主要能力：覆盖 QUADAS-2 四个领域——患者选择、指标试验、参考标准、流程与时机。评估要点包括样本是否连续或随机、是否避免病例对照设计、是否存在不当排除；指标试验结果是否在不知晓参考标准的情况下解读、阈值是否预先设定；参考标准能否正确分类目标疾病、其解读是否不知晓指标试验；指标试验与参考标准之间的间隔、是否所有患者均接受同一参考标准、是否全部纳入分析。具体信号问题见 references/quadas_2_criteria.md。
使用方式：技能包含可执行脚本 scripts/pdf_extractor.py 及其他辅助脚本，参考资料位于 references/，打包资产位于 assets/。需 Python 3.10+。处理 PDF 时可先安装依赖并提取文本： pip install PyPDF2 python scripts/pdf_extractor.py "paper.pdf" 提取指定页码范围： python scripts/pdf_extractor.py "paper.pdf" 5 15 还可先做语法检查与查看帮助： python -m py_compile scripts/pdf_extractor.py python scripts/pdf_extractor.py --help 运行前需确认输入路径、输出路径、范围过滤条件与验收标准。
输出格式：每个领域须按“信号问题—Comments（中文解释）—Quote（原文引用）—Answer（Yes/No/Unclear）”的结构输出。
限制：解释须用中文；每个判断须有论文原文引用支持；信息缺失时选“Unclear”，不得猜测。第三方依赖未在本技能包中固定版本，如需更严格的环境控制应补充固定版本。其他细节资料暂未提供。